产品知识的认知升级
- 三个词概括产品：人性、理性、实践——俞军老师
听了俞军老师、梁宁女神、邱岳老师三位老师的解说。俞军老师和梁宁老师，都是从人性的角度解释产品。二爷更多是从垂直领域的机会进行了展开讲解。这两个话题是能相互承接的。现在的互联网大环境中，原来傻大黑粗运营的人口红利时代基本过去，人们在享受了粗放型的服务后，精神需求上会开始追求细致的体验和满足。而因为千人千面，需求会开始分化，怎么更好地针对人性所需进行服务，怎么做好垂直领域的事情，将会成为产品经理未来的主战场。
1. 产品经理的存在逻辑
产品经理，是围绕着研究人为核心的工作。俞军老师提到三个词，复杂变量，永恒变化和多因多果。
复杂变量：每个人不仅需求不同，还不断变化，且传递需求过程中还充满噪音容易让人误读。我们没办法也没必要弄清全部变量，而要去识别核心变量。
永恒变化：客观环境每一刻都是动态变化的，环境和人互相适应又互相作用。
多因多果：人的需求表征，可能由多个原因构成，或者有同样的因，也可能导致各种不同的果。这就像吴伯凡老师说的“云型事件”一样，因果关系错综复杂，没办法把人的表征就归因到某一因素。
产品的目的是为了满足人的需求，所以对需求的研究，从而定义问题，很必要，然也不容易。
产品经理经常要提到的一个词，用户体验。用户体验由两部分构成，生理体验和心理体验。比如说买衣服，生理体验是能穿暖，能遮蔽；心理体验可能是一种认同感，一种优越感或者其他因素的一个或混合。但购买一件衣服，前者所占的决定因素越来越少，而后者占的决定因素才是主要。而不同人，心理体验的需求都不同，很多自己都很难觉知到。产品经理就要去挖掘这样的心理需求的表象，抽象需求然后去寻找满足需求的办法。
刘润老师说，看一个职业能走多久，就看它的历史有多长。产品经理这样的职位，其实自以前就有。只不过原来生产力水平低，需要流水线生产降低成本，用户的需要也只是从零到一的过程，还未多元化，于是产品经理的职能常被研发协助担任。而随着生产水平的提升，生产成本降低了，让用户有了定制自己专属产品的可能，而用户们在被满足了基础后，对定制化的产品有了多元化的需求，于是产品经理的职能和研发职能分开，并变得越来越重要。
未来的产品经理会不会消失？不会。不仅不会，而且可能越来越重要。每个人的意识，价值观不同，因此站在基本需求被满足的现在去看可见的未来，用户的需求会趋于多元化。怎么更好地深耕、打磨一款产品，用来服务好一小部分用户，让他们觉得产品的使用价值大于价格从而买单，将会成为产品经理未来的生存之道。
2. 产品经理的进化之路
初阶的产品，负责一个小模块，和一个靠谱的小团队一起对产品进行快速迭代；
中阶的产品，成长产品或，优秀同事；
高阶的产品，从0到1，做深，做透一个产品，大量用户，完成商业闭环。
三个词概括产品经理：人性、理性、实践——对用户价值的定义。
人性：需要有同理心，去深刻了解用户的需求。
理性：需要有逻辑和抽象能力，去把用户需求，转化为设计需求，再去实现。
实践：需要有产品能力，在一次次不断实践中，去平衡人性和理性，同时也去学习实现的手段，从而不断迭代做出一个好产品。
综上：同理心，逻辑、抽象能力，产品心，和产品基础，都是一个产品经理的基础素质，而支撑这样的基础素质，则是不断认知升级的能力。所以如果是没有做过产品的新人，只要问他仔细做过的事情，问他的认知升级过程，就知道其实际能力如果。
产品经理需要懂技术吗？这个要看机会成本，并没有统一答案。
分享的一个坑：高阶平转。一些高级工程师想转成产品，大多失败。因为产品经理是一个实践出来的辛苦职业，需要和一线用户不断打交道不断迭代认知的。所以高级工程师如果创业，成功机会还能高一些，因为需要自己去面对一线了；如果大公司内部转岗，成功可能性很低，因为会花很多时间投资在其他非一线了解用户的事情上，而一个人的时间分配，就决定了这个人是否能成事。
3. 好产品的样子
俞军老师所说，好的产品，就是需求的匹配。未来更是细分的匹配。越匹配，产品越有价值。
互联网产品的生产边际成本接近为0，也让互联网交易价格为0。虽然如此，用户付出的代价并不为0，他付出了时间，身体，心理也是代价。因此生产获取的价值下降的同时，体验价值就上升了。如今互联网产品，可以依据大数据快速进行迭代，从而更好地改善产品的体验价值。用户会买产品，一定是体验价值高于能承受的价格，所以提高产品感性价值，用户才更会为高价产品买单。
体验价值更多是感性价值，也就是梁宁老师讲的心理体验，得让用户感受到。
如果通过技术让产品页面打开时间降低3s，这节省了用户的时间，有感性价值。但如果说设计提高了系统稳定性，但用户不知道，这个感性价值可能体现不出来。
要注意的是，在提高感性价值个同时，理性价值也要同步提升，才能更好支撑产品底层。
产品在设计过程中，为了提高决策质量，需要层层过滤。
五层过滤网：逻辑、同理心、经验、不同意见、数据
4. 小而精的产品
（是不是还未真正进入产品行业的原因，感觉这部分写出来干巴巴的 (:з」∠) ）
俞军老师提到，未来需求细分上匹配的产品可能越有价值。虽然受众可能不多，但是因为需求匹配度更好，可能每个人愿意付出的成本会更高。二爷现在就处在现在的企业，目前他开发的产品是readhub。因此他就从他的角度，谈了做小而精的产品一些观点。
- 细分市场的选择：
- 大公司不屑于做的； 2. 大公司不擅长做的； 3. 大公司等不及做的，因为大公司很少长期打磨一款产品。
- 算法的杠杆——非结构化专业数据的清洗与应用
目前企业可以比较好利用算法处理数据的特征：- 数据量：几万到几十万，人工处理不过来，巨头公司又不屑于伸手的数据
- 数据非标：纯算法技术很难处理彻底和干净
- 动态性强，有累计效应的
对于小而精的产品，要收集好数据，利用算法的杠杆，好好打磨产品，相信飞轮效应最后会给带来巨大汇报。