202206
市面上关于全屋智能的解析特别多，它们也从各个维度对这个行业进行了深入的阐述。今天我还是想着来聊一聊我认知中的全屋智能。
文章会分为两个部分。前面会借用我对全屋智能的定义，拆解出我对全屋智能的理解，以及一些行业的现状；后面我会简单区分全屋智能应用的行业，以及现在的机会点。
对全屋智能的理解
如果要用一句话定义全屋智能是什么，那么我的答案会是：对该空间内的设备进行系统化集中管理，并赋予其交互的能力。这个里面关键就是“系统化集中管理”和“交互”。
系统化集中管理
联动
实现系统化集中管理，是全屋智能的基本命题。想要实现它，首先要实现的应该是联动，也就是可以把各产品通过物联网技术联通起来。能联动的产品越多，系统越强大，越能提供更好的服务。
因此这是有能力的中大厂的主要战场之一。因为每个厂家用的协议都是私有协议，因此在产品同质化严重的现在，只要哪个厂家的品类更多，那么出于用户习惯和过高的迁移成本，用户就会依旧选择该品牌的产品，从而提高了用户黏性。
以此为代表的，自然就是小米。小米凭借自己的平台优势，除了出自己的产品，还把其他众多厂家的较为优质的产品接入到自己的米家APP中，从而逐步形成了自己的规模壁垒。作为后来居上的厂家中，想要追赶领头羊小米，除了自研更多品类的产品，另外能做的就是以自己为平台，让各第三方厂家接入自己的平台。
此时你会不会有疑惑，那这样岂不是自己的产品给别人做了嫁衣？其实不然，各个厂家自然都有自己的算盘。敢做平台的，一般都有比较稳定的用户群体或者有自己的渠道优势。有稳定的用户群体的比如智能家居赛道的涂鸦，绿米，欧瑞博；有渠道优势的，比如一些大的运营商，比如电信，移动等，又或者本身就是行业龙头，比如美的，海信等，或者想要转型的大厂，比如京东等。这些厂家的出货能力，都具有一定的想象力。因此我们从接入厂家的角度看，好处有二。其一，能搭上他们的车，自己产品的销量就可能能上去，营业额可以上去。其二，借助这些渠道，也能逐步提高自己的产品知名度。若底气足的，甚至还能在产品上要求保留自己的品牌logo，从而提高品牌认知度。绿米等很多小米系厂家，也是通过这种方式，逐步打开知名度后，再渐渐开始做起来自己的品牌。
那么第三方厂家要怎么连接进别家的平台呢？关键就是怎么让产品能互相通讯，也就是协议能互通。那基于此，解决方案无非就是几种，赋能模块，wifi对接，云云对接，SDK对接。
- 赋能模块：平台厂家给第三方厂家提供赋能模块，让第三方产品把自己的信息转译为赋能模块能理解的内容，赋能模块听懂后，再和自家网关进行通讯，从而实现联动。这种更多是给本身没有和云对接能力的产品使用，要求就是产品里面要留有空间给到赋能模块。
- wifi对接：第三方产品若设备本身有和云端通讯的能力，也可以直接把自己的信息转译为要对接平台的能理解的内容，再直接和对接平台通讯。这种对接方式也比较简单，不过很多产品本身没有wifi通讯能力，所以适用性不高。
- 云云对接：第三方厂家的产品和自己的云通讯后，云把要传达的信息转译为要对接平台能听懂的内容，再发给对方平台进行处理。这种对接方式相对简单，缺点网络通路过长，遇到网络阻塞概率会增大。
- SDK对接：可以把第三方厂家的APP SDK直接嵌入到要接入平台的SDK，同时可以把第三方厂家的云部署到自己的云，互相之间用rocket mq实现隔离和通讯。这种适用于对接品类多且未来会长期合作的项目。因为这个对平台方的成本压力会更大。
说到这，其实也能看到了智能家居行业的大痛点之一，各个厂家协议各异，通讯语言不通，从而导致了没办法互联互通。为了破解这个痛点，目前谷歌，亚马逊，苹果，三星等国际巨头已经联手准备推一个通用协议matter，来解决这种痛点。截至目前，matter已经发布了本地化的协议，但是云端的协议现在还没指定下来。具体进展，还要关注各大厂的推进力度。虽然matter现在还在起步阶段，但是一旦成熟，必定打破很多传统优势大厂的规模壁垒，比如小米。如今对于众多厂家，更多的课题是原来的产品能不能怎么兼容matter，以及未来要怎么应对。
执行（包括感知）
说回来这个系统化集中管理。作为一个自动化系统，执行器自然是不用多说。但是执行前，为了实现智能化，还要有传感器来作为触发器官。作为系统的感知能力，各种传感产品需要借助多维的信息采集能力，加上多传感器网状布局的动态信息抓取，最终智控系统提供触发信息输入，并为用户习惯的学习提供基础数据。
目前为了适应各种场景，传感器品类越来越多。比如光照传感，红外人体传感器，振动传感，水浸传感，温度传感，烟雾传感，压力传感，毫米波传感，声音传感，视觉传感等等。但是，想要满足不同用户的各种需求，单纯的传感器也还不够，还需要云端和APP把相关IFTTT完善更好，才能支持更多的功能。我举个小例子，是我们G3智能摄像头接到一个需求。该场景是摄像头和宠物喂食机联通，希望if一段时间内没检测到人型，then宠物喂食机自动放出一定数量的猫粮。这个需求乍一想不难，但是如果摄像机不能支持“检测不到人型一段时间”这个条件，则后面就执行不了了。
那么提到的传感器的感知，那么感知的过程，其实就是交互的过程了。这也引出了第二个关键词。
交互
我理解中的交互分为两类，一类是和场景的交互，一类是和人的的交互。和场景的交互相对比较简单，就是某个测量值达到传感器的触发阈值，则传感器把触发信号发给处理器让相关执行器执行就好（AI识别也属于这一类）。然而，和人的交互相对而言会复杂，因为和人交互的有两种，一种是人根据自己需求提前设置好的自动化条件，比如按下某个开关，全屋的灯打开；另外则是通过语音来实现控制。就现在来说，因为脑机接口技术还不够成熟，想要全屋智能更好地服务与人，了解我们想要的，语音控制就是最简单快捷的实现入口。因此语音网关也成了各大厂家的必争之地，纷纷推出了自己的AI智能，如小米的小爱，阿里的天猫精灵，苹果的siri等等。虽然各家都有自己的语音AI，但是想要的效果，训练的结果，都差别较大。
突然想起绿米的CEO在去年在智能家居发布会上，提出了“智能家居入口论是伪命题”的言论，提出了智能家居发展的三个阶段：
- 最底层是信号/物理驱动型的智能家居--解放用户，做用户不想做的；
- 第二层是事件驱动型的智能家居--赋能用户，做用户做不到的；
- 最顶层是知识驱动型的智能家居--润泽用户，猜用户想要做的。
并提出了知识驱动型的智能家居不是通过一两个事件来进行决策，而是根据历史数据进行分析，最终对当下情况做出判断、决策。
对于他对智能家居最终想象的状态，我是认可的。但是站在现在来看，其实过于遥远。当时在听这场发布会直播，我第一反应，最顶层的就是一个人本智能。而要最终实现，就想起来英剧《黑镜》的圣诞特辑篇，里面人本智能的实现方式，是把女主人的意识抽离并复制出来，然后植入智能终端内。经过驯化，女主的复制意识最终乖乖在终端内为永远为主人服务，执行各种操作。因为她是女主意识的分离，所以某种程度上，算是“最了解”女主的人，所以可以不通过语言，执行其所想，满足其所愿。反观现在，要把AI训练到那个程度，无论是数据或者AI的智能化程度还远远不够。作为个人，需求和欲望可能随着很多因素而改变，作为现在的AI能力，真的很难洞察并根据不同的需求自动做出反应。
那，现在能做什么？
现在能做比较好的，是先预设好一些通用的自动化，降低用户认知和设定门槛。比如电信的小翼管家或者绿米的APP 3.0，在APP设定好通用场景（如回家就把灯光打开），用户只要有自动化提示对应的产品，就可以实现功能。又或者用语音，让AI生成一些自动化条件，比如绿米发布的语音助手AI小乔就可以实现这个功能。但无论如何，这些自动化还是相对机械的，对于更加智能化的人本智能，目前除了自己定制的自动化外，通过语音控制还是目前的主流方法。
小结
以上就是我对全屋智能这个词的理解。现在来看，基本就是各厂家通过在“系统化集中管理”和“交互”这两个维度上各显神通，从而提供更全面和个性化的服务，从而来获得更多的用户。而从长远看，matter协议必然是绕不开的话题，未来哪个厂家能在matter协议上占得先机，那至少在国外还有新的机会。
全屋智能的应用
虽然叫全屋智能，其实这个屋不再是传统意义上的房子，只要是空间，基本都可以被涵盖进来。比如民宅、酒店民宿、商业楼宇、政府机关，甚至最近各大车厂在发力的智能座舱也成了广义全屋智能的战场。但是各个不同的场景，需求上还是会有一些偏差。
- 民宅：偏向于生活化和舒适化；
- 酒店民宿：除了舒适化，还需要管理，一般需要接入酒店管理系统，或者给他们提供管理系统
- 商业楼宇：更偏向管理控制，会要求接入客户系统，或者我们提供系统，把客户其他客制需求接入，比如车辆出入信息统计之类
- 政府机关：更偏向管理控制，但会强调数据安全性解决方案，要求私有化部署
- 智能座舱：对于司机，更多的是信息获取方便和驾驶辅助；对于乘客，更多是基于大屏的享乐空间
那么除了民宅这个偏向C端的和智能座舱这个特殊场景，对于酒店，商业楼宇，政府机关这些都是偏向B端，要做他们的生意，除了企业自己有智能硬件产品外，本身还要有一定的SAAS能力或者PAAS能力，才能提供对应的服务。但因不同的客户多少都有一定的客制化需求，作为企业，要不要接，能不能接这个项目也是要去研究。在我浅薄的项目中，我会先去判断客户的定制化需求是否合理，是否可以成为通用需求；若可以成为通用需求，那么导入内部自然很好。若是个性化需求，则要同时参考当时内部资源情况+项目难度以及投入产出比综合判断。对于不合适的项目，宁可和客户沟通调整需求或者不做，也不能接进来，以免耽误公司主要战略目标进度。
未来机会点——“双碳”政策
智能家居作为物联网九大重点领域应用示范工程之一，其对我们工作生活带来的便利已经众所周知无需多言。然近来，国家出台多项政策推进行业发展，其中有关“节能减排”“能源管理”等关键词提及频率较高，大力提倡节约能源，以响应“碳达峰&碳中和”相关政策中的建设目标，为全屋智能的发展提供新场景。
目前“双碳”目标倒逼我国各生产消费单位，围绕能源的开源和节流采取技术升级与模式创新。全屋智能在各个场景应用中最直接体现的，可根据用户实际使用需求，设计新的智能空间或者对旧空间进行升级，从而实现智能调节用电器功耗档位，提高生活能源使用效率；或通过自动化控制减少不必要的能源浪费，以此来相应“双碳”政策。此外，借用计量设备，还将减碳效果进行数据统计和可视化展现。这是都是现在乃至未来一段时间内的一个新机会。
小结
作为智能家居企业，在选择不同赛道时，发力点会略有偏重，C端和B端会有所不同。若资源足够能吃下两端自然最好，倘若资源有限，想起来华为的饱和攻击法，在这竞争激烈的战场，瞄准自己的优势和市场机会相结合点集中火力，或许才是更好的选择。在目前国家主推“双碳”的大背景下，智能家居有着非常契合的优势，相关企业或许可以在其中找到一些新机会。